如何筛选Pandas DataFrame中Q1答“No”且年龄<40的问卷记录？

直接用Pandas的布尔索引就能实现需求，步骤如下：

1. 先导入所需依赖库（示例里用到了numpy的空值类型）：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建你提供的示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({
    'q1 : do you pratice magic ?' : ['yes', 'no', 'no', 'not sure', 'yes', 'no'],
    'q2 : What is your wizard level ?' : [8,np.nan,np.nan,np.nan,2,np.nan],
    'q3 : Have you special abilities ?' : [np.nan,np.nan,np.nan,'yes',np.nan,np.nan], 
    'q4 : Are you a muggle ?' : [np.nan,'yes','don\'t know',np.nan,np.nan,'yes'], 
    'q5 : How old are you ?' : [20,14,48,27,36,45]
})

3. 执行筛选操作，同时满足「Q1回答'no'」和「年龄小于40」两个条件：

# 用&连接两个逻辑条件，注意每个条件都要单独加括号
filtered_df = df[(df['q1 : do you pratice magic ?'] == 'no') & (df['q5 : How old are you ?'] < 40)]

4. 查看筛选结果：

print(filtered_df)

运行后会得到唯一符合条件的记录：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BenjiBoy