同版本Pandas 1.3.4中df.query('country.isnull()')为何环境间表现不同？

为什么同版本Pandas表现不同？ #

核心原因是全局变量名冲突：Pandas的query方法在解析表达式时，会先查找Python全局命名空间里的变量，再匹配DataFrame的列名。如果队友的环境里恰好存在一个和列名country同名的Series对象（比如他们之前定义过country = pd.Series(...)，或误导入了同名变量），query就会把表达式里的country当成这个全局Series，而非DataFrame的列。当内部处理这个全局Series时，就会触发"Series可变不可哈希"的报错——而你的环境里没有这个同名变量，所以正常匹配到了DataFrame的列，代码能正常运行。

解决办法 #

直接用兼容性更好的写法绕开问题，推荐两种：

• 方法1：放弃query，用loc索引（最稳妥，完全避免变量冲突）：

df.loc[df.country.isnull()]

• 方法2：如果一定要用query，可以利用NaN不等于自身的特性写表达式：

df.query('country != country')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Masip