验证图像像素遍历代码正确性及生成对应位置2D矩阵方法

能完成。你写的双层for循环里，i遍历1到610对应图像的行维度，j遍历1到340对应列维度，paviaU(i,j,:)会精准取出每个(i,j)像素点对应的第三维度全部103个深度值，完全覆盖了所有像素的遍历需求，这部分逻辑没问题。

只需要两步修改：

• 先在循环开始前初始化一个对应尺寸的空矩阵
• 每次计算出a后，把它赋值到矩阵的(i,j)位置

修改后的完整代码如下：

% 初始化存储a值的矩阵
a_matrix = zeros(610, 340);

for i=1:1:610
    for j=1:1:340
        allbands=paviaU(i,j,:);
        writematrix(allbands,'allbands.txt','WriteMode','append');

        fftmy=abs(fft(allbands));
        fftmynew=fftmy(1:52);
        [xData, yData] = prepareCurveData( xaxis2, fftmynew );

        % Set up fittype and options.
        ft = fittype( 'exp1' );
        opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
        opts.Display = 'Off';
        [fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
        values=coeffvalues(fitresult);
        a=values(1);
        
        % 将当前a值存入对应位置
        a_matrix(i,j) = a;
    end
end

循环结束后，a_matrix就是你需要的610×340的2D矩阵，每个(i,j)位置的值就是对应像素迭代得到的a。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者devnewdevv