如何生成数字并填充至DataFrame指定列的空白行

问题说明 #

需要为给定DataFrame的C列空白位置填充从0开始的连续数字，同时保留已存在的非空白值。

原始数据 #

A        B      C
12525    1FWE23   
14654    14654    
24798    24798    
38945    38945     
46456    46485     8
AD545    45346     9
A5D66    A5D66     10

期望结果 #

A        B      C
12525    1FWE23    0
14654    14654     1
24798    24798     2
38945    38945     3
46456    46485     8
AD545    45346     9
A5D66    A5D66     10

解决代码 #

使用pandas可以通过以下步骤实现：

• 定位C列空白的行
• 为这些行分配从0开始的连续数字

import pandas as pd

# 构建原始DataFrame
data = {
    'A': ['12525', '14654', '24798', '38945', '46456', 'AD545', 'A5D66'],
    'B': ['1FWE23', '14654', '24798', '38945', '46485', '45346', 'A5D66'],
    'C': ['', '', '', '', 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 为C列空白行生成连续数字
missing_rows = df['C'] == ''
df.loc[missing_rows, 'C'] = range(len(df[missing_rows]))

# 将C列转换为数值类型（可选）
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'])

print(df)

代码解释 #

1. 先根据给定数据创建DataFrame
2. 通过df['C'] == ''筛选出C列空白的行
3. 使用range()生成对应数量的连续数字，赋值给这些空白行
4. 转换C列为数值类型，保证数据格式统一

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pravin