MongoDB嵌套数组查询、分数统计及$out存储结果问题咨询

1. 计算每种测试类型的平均分 #

使用聚合管道拆分分数数组并按类型分组求平均值：

db.Stumarks.aggregate([
  // 拆分scores数组，将每个分数项转为独立文档
  { $unwind: "$scores" },
  // 按测试类型分组，计算平均分
  {
    $group: {
      _id: "$scores.type",
      averageScore: { $avg: "$scores.score" }
    }
  }
])

执行后会输出各类型的平均分结果，示例：

{ "_id" : "exam", "averageScore" : 84.37799696030743 }
{ "_id" : "quiz", "averageScore" : 15.95792143439528 }
{ "_id" : "homework", "averageScore" : 77.80745176713172 }

2. 检查分数达标并存储结果到集合 #

find 命令不支持 $out 阶段，必须改用聚合管道实现查询结果的存储。以下提供两种场景的解决方案：

场景一：按类型分别存储达标文档 #

将每个类型中分数≥40的文档单独存入对应集合：

// 存储exam分数达标文档到exam_passing集合
db.Stumarks.aggregate([
  { $match: { "scores": { $elemMatch: { type: "exam", score: { $gte: 40 } } } } },
  { $out: "exam_passing" }
])

// 存储quiz分数达标文档到quiz_passing集合
db.Stumarks.aggregate([
  { $match: { "scores": { $elemMatch: { type: "quiz", score: { $gte: 40 } } } } },
  { $out: "quiz_passing" }
])

// 存储homework分数达标文档到homework_passing集合
db.Stumarks.aggregate([
  { $match: { "scores": { $elemMatch: { type: "homework", score: { $gte: 40 } } } } },
  { $out: "homework_passing" }
])

场景二：生成包含各类型达标状态的统一集合 #

为每个学生生成标记各类型是否达标的文档，并存入集合：

db.Stumarks.aggregate([
  { $unwind: "$scores" },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      name: { $first: "$name" },
      examPass: { $max: { $cond: [{ $gte: ["$scores.score", 40] }, { $eq: ["$scores.type", "exam"] }, false] } },
      quizPass: { $max: { $cond: [{ $gte: ["$scores.score", 40] }, { $eq: ["$scores.type", "quiz"] }, false] } },
      homeworkPass: { $max: { $cond: [{ $gte: ["$scores.score", 40] }, { $eq: ["$scores.type", "homework"] }, false] } }
    }
  },
  { $out: "student_score_status" }
])

执行后，student_score_status 集合中的文档会包含 examPass、quizPass、homeworkPass 三个布尔字段，标记对应类型是否有分数≥40。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Venkatesh Kumar