使用JSON时为何要调用json.loads()？

问题描述 #

我发现很多教程里会先把JSON内容写成字符串，再调用json.loads()转换为Python对象，但直接定义Python字典也能得到完全相同的结果，想知道为什么要采用前者的操作方式？

示例代码1：JSON字符串转Python对象

json_string = """
{
    "researcher": {
        "name": "Ford Prefect",
        "species": "Betelgeusian",
        "relatives": [
            {
                "name": "Zaphod Beeblebrox",
                "species": "Betelgeusian"
            }
        ]
    }
}
"""
data = json.loads(json_string)

示例代码2：直接定义Python字典

otro={
    "researcher": {
        "name": "Ford Prefect",
        "species": "Betelgeusian",
        "relatives": [
            {
                "name": "Zaphod Beeblebrox",
                "species": "Betelgeusian"
            }
        ]
    }
}

print(type(otro))
print(otro)
print(otro==data) # True

原因解析 #

• 模拟真实开发场景：实际工作中，JSON数据几乎不会直接在代码里写死，大多来自外部来源——比如API接口的响应、本地JSON文件的读取、前端传递的请求参数，这些数据都是字符串格式的JSON。教程用字符串转对象的方式，是在还原真实的处理流程，让你适应实际工作中的数据交互模式。
• 校验JSON语法合规性：Python字典的语法和JSON规范有差异（比如字典允许单引号作键、支持None/True/False，而JSON要求键必须是双引号、对应值为null/true/false）。使用json.loads()的过程，会自动校验字符串是否符合JSON标准语法，帮你提前排查格式错误。
• 体现JSON的跨语言特性：JSON是通用的跨语言数据交换格式，并非Python专属。如果你的数据需要和Java、JavaScript等其他语言交互，必须用标准JSON格式。教程的写法，是在展示JSON作为通用数据格式的核心作用——不同语言都能解析同一段JSON字符串，而Python字典只能在Python环境中使用。
• 熟悉json模块的核心用法：json模块是Python处理JSON数据的核心工具，loads()是最常用的解析方法之一。通过这种练习，能让你快速掌握该模块的基础使用，为后续处理嵌套结构、特殊数据类型等复杂场景打下基础。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot