使用预训练模型做目标检测时遇TensorFlow 2.2.0属性错误求助

这个错误的根源很明确：TensorFlow 2.x已经彻底移除了tf.image.resize_images这个API，取而代之的是tf.image.resize，而你当前使用的ImageAI版本还在依赖TensorFlow 1.x的旧API，和你的TF2.2.0版本不兼容。

给你两个可行的解决办法，优先推荐第一个：

方法一：升级ImageAI到兼容TF2.x的版本 #

旧版ImageAI是基于TensorFlow 1.x开发的，后续官方已经推出了适配TF2.x的新版本。直接在终端执行以下命令升级：

pip install --upgrade imageai

或者你可以指定一个稳定的兼容版本（比如2.1.6，这个版本对TF2.x支持很好）：

pip install imageai==2.1.6

升级完成后，你不需要修改自己的任何代码，直接重新运行原来的检测脚本就能正常工作了。

方法二：手动修改ImageAI源码（不推荐） #

如果你因为某些原因不能升级库，可以找到ImageAI安装目录中调用resize_images的文件，把所有tf.image.resize_images的调用替换成tf.image.resize。不过这个方法需要你定位到具体的代码文件，而且后续库更新后会失效，所以只作为备选方案。

另外补充一点：你的Keras版本2.3.1是兼容TF2.2.0的，不需要调整Keras版本，只需要处理ImageAI和TF的兼容问题即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nagarjun K