使用int()转换CSV负数值触发ValueError问题求助

你遇到的核心问题是：CSV里的负数用的不是普通的ASCII减号（-），而是全角的特殊负号（−），Python的int()函数只能识别标准的ASCII减号，所以触发了ValueError。

下面是几种解决方法：

• 方法一：读取CSV时直接处理
  利用pd.read_csv的converters参数，自定义函数替换特殊负号：

  import pandas as pd
  
  def fix_special_minus(s):
      return s.replace('−', '-')
  
  # 读取时对x1列做转换
  data = pd.read_csv("1.csv", converters={'x1': fix_special_minus})
  # 现在可以正常转换
  print(int(data.iloc[0]['x1']))  # 输出 -2
  

• 方法二：读取数据后批量修正列
  如果已经读取了数据，直接对目标列做字符串替换：

  # 替换x1列中的特殊负号
  data['x1'] = data['x1'].str.replace('−', '-')
  print(int(data.iloc[0]['x1']))  # 输出 -2
  

• 方法三：直接转成数值列（更省心）
  替换后用pd.to_numeric直接把列转为数值类型，后续无需手动转int()：

  data['x1'] = pd.to_numeric(data['x1'].str.replace('−', '-'))
  # x1列现在是数值类型
  print(data['x1'].iloc[0])  # 直接输出 -2（int类型）
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gelerum