Python中eq函数替代方法：筛选DataFrame列重复次数≠2的行

哈哈，确实pandas里没有uneq()这个方法，咱们换这几种方式都能轻松实现需求：

• 方法一：使用ne()方法（推荐，和eq()对应）
  ne()是pandas中专门用于判断“不等于”的方法，和你之前用的eq()（等于）是一对，直接替换就能用：

  df1 = df[df['group'].map(df['group'].value_counts()).ne(2)]
  

• 方法二：使用Python原生的!=运算符
  用Python基础的不等于运算符，可读性更强，逻辑也很直观：

  df1 = df[df['group'].map(df['group'].value_counts()) != 2]
  

• 方法三：对原条件取反
  如果已经习惯了之前筛选“等于2”的代码，直接用~符号对原条件取反即可，相当于“保留不满足原条件的行”：

  df1 = df[~df['group'].map(df['group'].value_counts()).eq(2)]
  

这三种方法都能达到你要的效果，选哪个全看你自己的使用习惯~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PV8