如何使用GeoPandas读取KML文件中的多边形几何要素？

核心方案：遍历筛选多边形要素 #

Fiona的KML驱动默认读取可能受KML层级结构（如Folder嵌套）或几何类型过滤影响，导致多边形要素未被加载。可以通过遍历所有要素并筛选目标几何类型的方式提取多边形：

import fiona
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import shape

inputfile = 'path to kml file'

# 启用KML读写驱动
fiona.supported_drivers['KML'] = 'rw'

# 遍历KML文件，筛选多边形/多多边形要素
polygon_features = []
with fiona.open(inputfile, driver='KML') as src:
    for feature in src:
        geom_type = feature['geometry']['type']
        if geom_type in ('Polygon', 'MultiPolygon'):
            polygon_features.append({
                'geometry': shape(feature['geometry']),
                'properties': feature['properties']
            })

# 转换为GeoDataFrame，KML默认坐标系为WGS84（EPSG:4326）
sp = gpd.GeoDataFrame.from_features(polygon_features, crs="EPSG:4326")

额外排查步骤 #

1. 检查KML结构：确认多边形要素的Placemark标签内包含<Polygon>或<MultiPolygon>节点，而非嵌套在未被Fiona识别的复杂结构中。
2. 验证KML要素：用ogrinfo命令行工具查看KML的完整要素信息，确认多边形确实存在：

ogrinfo -al "path to kml file"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utkarsh Karn