Google Cloud Bucket文件不存在问题：如何访问存储桶内模型文件？

Python内置的open()函数不支持直接解析Google Cloud Storage（GS）的gs://路径格式，这就是你触发FileNotFoundError的原因。下面是两种可行的解决方式：

方法1：使用Google Cloud Storage Python客户端库 #

步骤1：安装依赖 #

先安装官方客户端库：

pip install google-cloud-storage

步骤2：修改代码加载模型 #

可以选择将文件下载到临时目录后加载，或者直接读取到内存（适合小文件）：

from google.cloud import storage
import pickle
import tempfile

def Main():
    # 初始化存储客户端
    storage_client = storage.Client()
    # 指定目标存储桶和文件
    bucket = storage_client.bucket('liwanag_model')
    blob = bucket.blob('trained_model.p')

    # 方案A：下载到临时文件加载（适配大模型）
    with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp_file:
        blob.download_to_file(temp_file)
        temp_file.seek(0)  # 回到文件起始位置
        model = pickle.load(temp_file)

    # 方案B：直接读取到内存（适合小模型，更高效）
    # model_bytes = blob.download_as_bytes()
    # model = pickle.loads(model_bytes)
    
    # 后续业务逻辑...

注意事项 #

• 确保运行环境已配置GCP认证：本地开发可执行gcloud auth application-default login；部署在GCP服务（如Compute Engine、Cloud Run）时，给对应服务账号授予storage.objects.get权限，确保能读取存储桶文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AaronTan21