如何在BigQuery中按52周间隔排序数据且避免使用JOIN？

现有如下数据集：

需要将数据按52周间隔排序，排序后相邻行需满足 date_sub(second_row['date'], interval 52 week) == first row['date']，且禁止使用JOIN操作，期望的排序结果如下：

请问是否有可行的实现方式？

可以通过构造排序键的方式实现，无需JOIN操作。核心思路是：

• 按Group分组，确保同组数据集中排列
• 对每组内的日期，计算其「减去52周后的基准日期」，将同一基准组的新老日期绑定
• 先按基准日期排序，再按日期降序排列，让新日期在前、对应52周前的日期在后，满足相邻行的日期要求

以MySQL为例，SQL语句如下：

SELECT Date, Sales, `Group`
FROM your_table
ORDER BY 
    `Group`,
    -- 构造基准日期：当前日期减52周，作为新老日期的排序锚点
    DATE_SUB(Date, INTERVAL 52 WEEK),
    -- 降序排列，让较新的日期排在对应旧日期前面
    Date DESC;

逻辑说明： #

1. 先按Group排序，保证A、B组数据各自集中
2. DATE_SUB(Date, INTERVAL 52 WEEK)生成基准日期：2022-11-02减52周后是2021-11-03，和2021-11-03的基准日期一致，因此这两行会归为同一排序组；同理2022-11-03的基准日期是2021-11-04，和2021-11-04的基准日期一致
3. 最后按Date DESC排序，让每组内的新日期排在旧日期前，正好满足相邻行日期差52周的要求

其他SQL方言（如PostgreSQL）语法略有调整，但核心逻辑一致：

SELECT Date, Sales, "Group"
FROM your_table
ORDER BY 
    "Group",
    Date - INTERVAL '52 weeks',
    Date DESC;

此方案全程无需JOIN操作，可得到期望的排序结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Skylar