Jupyter中pd.read_csv读取CSV遇FileNotFoundError问题求助

路径一致性判断 #

你的../file_path/file_name.csv与os.path.abspath('file_name.csv')输出的路径完全不一致：

• ../file_path/file_name.csv是相对路径，指向「当前工作目录的上一级目录下的file_path文件夹中的目标文件」
• os.path.abspath('file_name.csv')输出的是「当前工作目录下file_name.csv的绝对路径」，从你的输出可知，当前工作目录为/YXRwLW5vdGVib29rLW5pbmd1eWVuLXNlc3Npb24teGJ1YQ==/file_path/，该路径直接指向当前目录下的文件

两者的查找逻辑完全不同，自然会出现文件找不到的错误。

故障排查与解决建议 #

1. 确认当前工作目录 #

执行以下代码，直接获取Jupyter Notebook的当前工作路径：

import os
print(os.getcwd())

这比os.path.abspath()更准确——后者即使目标文件不存在，也会基于当前目录生成路径，无法反映真实的工作目录。

2. 验证文件实际位置 #

既然直接用pd.read_csv('file_name.csv')能成功读取，说明目标文件就在当前工作目录中。你写的../file_path/file_name.csv是向上一级目录查找file_path文件夹，自然找不到当前目录下的文件。

3. 修正路径方案 #

如果你倾向于使用明确路径，推荐两种方式：

• 绝对路径：直接复制os.path.abspath('file_name.csv')输出的完整路径：

  df_csv = pd.read_csv('/YXRwLW5vdGVib29rLW5pbmd1eWVuLXNlc3Npb24teGJ1YQ==/file_path/file_name.csv', low_memory=False)
  

• 动态拼接相对路径：用os.path.join()拼接路径，避免手动拼写错误，同时保证路径兼容性：

  import os
  current_dir = os.getcwd()
  target_file = os.path.join(current_dir, 'file_name.csv')
  df_csv = pd.read_csv(target_file, low_memory=False)
  

4. 基础检查 #

• 确认路径/文件名的大小写、空格（若有空格需用引号包裹或转义）、后缀（如.csv是否写成.CSV）完全正确
• 若文件确实在上级目录的file_path中，先通过os.listdir(os.path.join(os.getcwd(), '..'))查看上级目录是否存在file_path文件夹

关于直接使用文件名的疑问 #

直接用文件名的相对路径是安全的，只要你能保证文件与Notebook的相对位置不变，且Jupyter的工作目录不会被手动修改。如果追求更高的稳定性，使用上述动态拼接路径或绝对路径的方式即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bananas