如何拆分DataFrame指定列中的多值并生成多行数据？

可以通过以下Pandas操作实现需求：

import pandas as pd

# 定义原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'id': ['1','2','3'],
                   'fruits': ['apple, Apple','Orange, grapefruit','Melon'],
                   'count': [2,2,1]})

# 拆分多值列并展开成目标格式
result_df = df.assign(fruits=df['fruits'].str.split(', ')).explode('fruits')[['id', 'fruits']]

# 查看结果
print(result_df)

代码说明 #

• df['fruits'].str.split(', ')：将fruits列的字符串按, （逗号加空格）分割为列表，例如'apple, Apple'会被转为['apple', 'Apple']
• assign(fruits=...)：用分割后的列表替换原fruits列
• explode('fruits')：将列表中的每个元素单独拆分为一行，同时保持id列的对应关系
• [['id', 'fruits']]：筛选出最终需要的两列，剔除不需要的count列

运行后输出结果：

id      fruits
0  1       apple
0  1       Apple
1  2      Orange
1  2  grapefruit
2  3       Melon

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arthur