Python/Pandas读取选中TXT文件为DataFrame时遇文件未找到错误求助

问题根源 #

你遇到的FileNotFoundError是因为filelist里只存了文件名，没有文件的完整路径。当用pd.read_csv()读取时，Python默认在当前脚本的工作目录查找文件，而非你输入的目标目录，自然找不到对应文件。另外你的代码没有筛选TXT文件，会列出目录下所有类型的文件，不符合需求。

修正后的代码 #

import os
import pandas as pd

# 用户输入目标目录
input_dir = input(r'Enter location of INPUT folder: ')

# 生成带完整路径的TXT文件列表
filelist = [os.path.join(input_dir, f) for f in os.listdir(input_dir) 
            if os.path.isfile(os.path.join(input_dir, f)) and f.lower().endswith('.txt')]

# 检查是否有TXT文件
if not filelist:
    print("目录下没有找到TXT文件")
else:
    # 列出文件供选择（只显示文件名）
    for cnt, full_path in enumerate(filelist):
        filename = os.path.basename(full_path)
        print(cnt, filename)
    
    # 处理用户选择，确保输入有效
    while True:
        choice = input("select file number: ")
        try:
            choice_idx = int(choice)
            if 0 <= choice_idx < len(filelist):
                break
            else:
                print(f"请输入0到{len(filelist)-1}之间的数字")
        except ValueError:
            print("请输入有效的数字")
    
    # 读取选中的TXT文件为DataFrame
    df = pd.read_csv(filelist[choice_idx])
    # 可选：打印DataFrame的前几行验证
    print("\n读取的DataFrame预览：")
    print(df.head())

关键修改点 #

• 完整路径存储：用os.path.join(input_dir, f)把目录和文件名拼接成完整路径，存入filelist，确保读取时能定位到正确文件。
• 筛选TXT文件：添加f.lower().endswith('.txt')判断，只保留TXT文件（忽略大小写，兼容.TXT后缀）。
• 输入验证：增加循环判断，确保用户输入的是有效范围内的整数，避免索引越界或类型错误。
• 友好显示：用os.path.basename(full_path)只显示文件名，不影响用户选择体验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PandaNoob