Python3.9分步开发：基于JSON/TXT生成运动员成绩排名表

步骤1：读取运动员基础信息（JSON文件） #

用Python内置的json模块读取file.json，以胸牌号为键存储运动员的姓名与姓氏。注意JSON中胸牌号是字符串类型，需与后续结果文件中的胸牌号匹配。

代码示例：

import json
from datetime import datetime

# 读取运动员信息
athlete_info = {}
with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    athlete_info = json.load(f)

步骤2：解析比赛时间记录（TXT文件） #

逐行读取result.txt，提取每个运动员的起始（start）、结束（finish）时间并转为datetime对象，方便后续计算时间差。用字典存储每个胸牌号对应的完整时间记录。

代码示例：

athlete_times = {}

with open('result.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        # 分割行内容：胸牌号、时间类型、时间字符串（maxsplit=2避免拆分时间里的冒号）
        chest_num, time_type, time_str = line.split(maxsplit=2)
        # 转换时间字符串为datetime对象（适配带逗号的微秒格式）
        time_obj = datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S,%f')
        # 初始化字典条目
        if chest_num not in athlete_times:
            athlete_times[chest_num] = {}
        athlete_times[chest_num][time_type] = time_obj

步骤3：计算有效运动员的成绩 #

遍历时间字典，仅保留同时拥有start和finish记录的运动员，计算时间差并关联对应的姓名信息。

代码示例：

athlete_results = []

for chest_num, times in athlete_times.items():
    # 跳过时间记录不完整的运动员
    if 'start' not in times or 'finish' not in times:
        continue
    # 计算成绩时间差
    result_delta = times['finish'] - times['start']
    # 匹配姓名信息（无信息时显示Unknown）
    if chest_num in athlete_info:
        first_name = athlete_info[chest_num]['Surname']
        last_name = athlete_info[chest_num]['Name']
    else:
        first_name = 'Unknown'
        last_name = 'Unknown'
    # 存储结果数据
    athlete_results.append({
        'chest_num': chest_num,
        'first_name': first_name,
        'last_name': last_name,
        'result': result_delta
    })

步骤4：按成绩排序生成排名 #

将运动员结果按成绩（时间差从小到大）排序，成绩越短排名越靠前。

代码示例：

# 按成绩升序排序
athlete_results_sorted = sorted(athlete_results, key=lambda x: x['result'])

步骤5：格式化输出排名表 #

按照指定格式输出排名，确保列对齐，并将timedelta对象转为MM:SS,xx的格式（分钟:秒,两位小数秒部分）。

代码示例：

# 打印表头
print(f"{'Occupied place':>12}|{'Chest number':>13}|{'First Name':>10}|{'Last Name':>11}|{'Result':>8}")

# 遍历排序后的结果输出每行
for idx, athlete in enumerate(athlete_results_sorted, start=1):
    total_seconds = athlete['result'].total_seconds()
    minutes = int(total_seconds // 60)
    seconds = total_seconds % 60
    # 转换为指定格式，替换小数点为逗号
    result_str = f"{minutes:02d}:{seconds:05.2f}".replace('.', ',')
    # 格式化每行内容，保证列对齐
    print(f"{idx:>12} |{athlete['chest_num']:>12} |{athlete['first_name']:>10} |{athlete['last_name']:>11} |{result_str:>8}")

完整整合脚本 #

将上述步骤整合为完整脚本，增加文件缺失的异常处理：

import json
from datetime import datetime

def main():
    # 读取运动员信息
    athlete_info = {}
    try:
        with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
            athlete_info = json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        print("错误：未找到file.json文件")
        return

    # 解析时间记录
    athlete_times = {}
    try:
        with open('result.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
            for line in f:
                line = line.strip()
                if not line:
                    continue
                chest_num, time_type, time_str = line.split(maxsplit=2)
                time_obj = datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S,%f')
                if chest_num not in athlete_times:
                    athlete_times[chest_num] = {}
                athlete_times[chest_num][time_type] = time_obj
    except FileNotFoundError:
        print("错误：未找到result.txt文件")
        return

    # 计算成绩
    athlete_results = []
    for chest_num, times in athlete_times.items():
        if 'start' not in times or 'finish' not in times:
            continue
        result_delta = times['finish'] - times['start']
        if chest_num in athlete_info:
            first_name = athlete_info[chest_num]['Surname']
            last_name = athlete_info[chest_num]['Name']
        else:
            first_name = 'Unknown'
            last_name = 'Unknown'
        athlete_results.append({
            'chest_num': chest_num,
            'first_name': first_name,
            'last_name': last_name,
            'result': result_delta
        })

    # 排序
    athlete_results_sorted = sorted(athlete_results, key=lambda x: x['result'])

    # 输出排名表
    print(f"{'Occupied place':>12}|{'Chest number':>13}|{'First Name':>10}|{'Last Name':>11}|{'Result':>8}")
    for idx, athlete in enumerate(athlete_results_sorted, start=1):
        total_seconds = athlete['result'].total_seconds()
        minutes = int(total_seconds // 60)
        seconds = total_seconds % 60
        result_str = f"{minutes:02d}:{seconds:05.2f}".replace('.', ',')
        print(f"{idx:>12} |{athlete['chest_num']:>12} |{athlete['first_name']:>10} |{athlete['last_name']:>11} |{result_str:>8}")

if __name__ == "__main__":
    main()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ne_vladi