如何在Pandas中输出对应最大百分比值的国家名称？

要同时输出互联网用户占比最高的国家名称和对应百分比，你可以通过以下方式修改代码：

修改思路 #

1. 定位到Percentage列最大值所在的行数据
2. 从该行提取对应的Country和Percentage值
3. 格式化拼接输出这两个内容

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pop = pd.read_csv('country_internet.csv')
op = input("Enter output file name: ")

pop['Percentage'] = round(pop['Internet users']/pop['Population']*100,2)
pop.plot(x = 'Country', y = 'Percentage')

# 找到百分比最大值对应的行
max_idx = pop['Percentage'].idxmax()
target_country = pop.loc[max_idx, 'Country']
max_percent = pop.loc[max_idx, 'Percentage']

# 格式化输出结果
print(f"Maximum percentage of all countries: {target_country} {max_percent}%")

plt.show()
fig = plt.gcf()
fig.savefig(op)

关键代码说明 #

• pop['Percentage'].idxmax()：返回Percentage列最大值所在行的索引
• pop.loc[max_idx, 'Country']：通过索引直接提取对应国家名称
• 用格式化字符串f-string将国家和百分比拼接输出，就能得到类似「印度尼西亚 94%」的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryan