如何基于比特率-PSNR曲线预测对应PSNR值?是否需曲线拟合?
结论:必须使用曲线拟合(或插值)方法来完成预测
原因说明:
- 现有仅提供6组离散的比特率-PSNR对应数据,要预测的目标比特率(1000000、2000000等)均不在已知的离散采样点范围内,无法直接获取对应PSNR值。
- 从给定数据能看出,比特率与PSNR呈连续非线性关系(比特率提升时,PSNR的增长速度逐渐放缓,这是视频编码率失真曲线的典型特征),必须通过拟合合适的数学模型(比如对数模型、多项式模型,或者专门的率失真模型)来建立两者的连续映射关系,才能对目标比特率对应的PSNR进行预测。
已知离散数据:
比特率(单位:bps):
660256 1522800 2481600 3533650 4432290 5469300
对应PSNR值:
38.3587 41.0925 42.3772 43.4243 44.1588 45.0317
待预测的目标比特率:
1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000
内容的提问来源于stack exchange,提问作者david
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