Pandas中.iloc[0:1]与.iloc[0]的区别？切片1是排他还是包含？

切片的排他性 #

Pandas的.iloc采用左闭右开的切片规则，所以0:1里的1是排他的——只会选中索引为0的行，不会包含索引1的行。

返回类型的区别 #

• df.iloc[0]：直接提取单行，返回的是Series类型，也就是一维序列，索引对应原DataFrame的列名，值是该行各列的内容。
• df.iloc[0:1]：用切片语法选行，哪怕只选一行，返回的还是DataFrame类型，是二维表格结构，保留原DataFrame的列索引和行索引（此时行索引仅包含0）。

函数报错的原因 #

你碰到的报错，本质是目标函数要求传入参数为Series类型，但你用df.iloc[0:1]传入的是DataFrame，类型不匹配导致报错。而df.iloc[0]返回的正好是符合要求的Series，所以能正常运行函数。

小技巧：用切片得到Series #

如果想用切片方式获取单行的Series，可以在切片后加.squeeze()方法：

df.iloc[0:1].squeeze()

这样就能把单行DataFrame压缩成Series，和df.iloc[0]的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shashank Dwivedi