如何获取DataFrame中某列最大值对应的行名称？

基础R实现 #

你已经通过which.max(df[,1])拿到了正确的位置索引，直接用这个索引提取行名即可：

rownames(df)[which.max(df[,1])]

错误原因分析 #

• 你的第一个代码rownames(which.max(df[,1]))返回NULL：因为which.max()返回的是整数类型的位置编号，不是带有行名属性的对象，rownames()只能读取有行名属性的结构（比如数据框、矩阵），所以对整数调用会返回NULL。
• 第二个代码rownames(df)[apply(df,1,which.ax)]问题有两个：
  1. 拼写错误：which.ax应该是which.max
  2. 逻辑错误：apply(df, 1, ...)是按行遍历数据框，返回的是每行中最大值所在的列索引，用这些列索引去取行名，自然会得到大量重复的行名，完全不符合你的需求。

可选的tidyverse方式（如果你使用dplyr） #

如果你习惯用tidyverse生态，也可以这样实现：

library(dplyr)
df %>% 
  slice_max(n = 1, order_by = !!sym(colnames(df)[1])) %>% 
  rownames()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jumpsuitgallion