为何Pandas导入CSV时索引从第二行开始而非第一行？

核心原因很直接：Pandas默认会把CSV的第一行当成列名（表头），而非数据行。你文件里的第一行"164"被识别成了单列的列名，真正的数据从第二行"158"开始加载，所以索引从这一行算起，后续乘法操作自然只处理实际加载的数据行，跳过了被当成表头的"164"。

验证方式 #

你可以通过以下代码确认：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv")
print(df.columns)  # 输出会是['164']，说明第一行被当作列名
print(df.head())   # 显示的第一行数据就是158

解决办法 #

导入时添加header=None参数，明确告诉Pandas该CSV没有表头，所有行都是数据：

df = pd.read_csv("你的文件路径.csv", header=None)

此时第一行"164"会被作为普通数据行加载，索引从0开始（默认），后续操作就能包含这一行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roger Qiu