如何用Python向已有150行数据的Excel文件追加DataFrame？

我有一个包含150行数据的Excel工作表，希望使用Python将一个DataFrame追加到该工作表中，且不删除或替换原有数据。我尝试了以下代码，但它会删除Excel中的原有内容并写入DataFrame：

import pandas as pd
import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = workbook
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in workbook.worksheets)
data_df.to_excel(writer, 'Existing_sheetname')
writer.save()
writer.close()

我还尝试了一些其他解决方案，但都没有效果。恳请各位提供建议。

你的代码核心问题是没指定DataFrame的写入起始位置，默认会从第1行开始覆盖原有内容。只需先获取目标工作表的已有行数，从下一行开始写入即可：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载现有工作簿并获取目标工作表
wb = load_workbook("test.xlsx")
target_sheet = wb["Existing_sheetname"]
# 获取已有数据的最后一行行号，新数据从下一行开始写入
start_row = target_sheet.max_row

# 用with上下文管理器初始化ExcelWriter，确保资源正常释放
with pd.ExcelWriter(
    "test.xlsx",
    engine="openpyxl",
    mode="a",
    if_sheet_exists="overlay"
) as writer:
    # 写入DataFrame：从start_row开始，不重复写表头、不写入索引
    data_df.to_excel(
        writer,
        sheet_name="Existing_sheetname",
        startrow=start_row,
        header=False,
        index=False
    )

关键细节说明： #

• mode="a" + if_sheet_exists="overlay"：确保直接在已有工作表上追加数据，而非新建工作表或覆盖整个表
• start_row = target_sheet.max_row：精准定位到现有数据的下一行，避免覆盖
• header=False：如果原有数据已经有表头，关闭该参数避免重复写入；若原有数据无表头，可删除此参数
• index=False：默认会写入DataFrame的索引列，根据需求决定是否保留

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nandy