Python中是否有TypeScript Parameters/ConstructorParameters工具类型的等效实现？

1. 对应 Parameters 的类型工具 #

Python 3.10+ 的标准库 typing 模块（低版本可使用 typing_extensions）提供了 ParamSpec 和 TypeVar，可以实现类似 TypeScript Parameters 的功能，用于提取函数的参数类型：

from typing import Callable, ParamSpec, TypeVar

P = ParamSpec("P")
R = TypeVar("R")

def extract_params(func: Callable[P, R]) -> P.args:
    pass

def sample_func(a: int, b: str) -> bool:
    return True

# 类型检查器会推断 extract_params(sample_func) 的返回类型为 tuple[int, str]

2. 为 foo_config 添加与 FooSdk.__init__ 对齐的类型注解 #

要让 foo_config 严格匹配 FooSdk.__init__ 的关键字参数（排除 self），有两种常用方案：

方案一：手动定义 TypedDict #

直接创建对应 __init__ 参数的 TypedDict，明确必填和可选参数：

from typing import TypedDict, List

# 替换 something/something_else 为实际类型
class FooConfig(TypedDict, total=False):
    config_a: something
    config_b: something_else
    # 若 __init__ 的 **kwargs 有特定类型，可在此添加对应字段

class FooSdk:
    def __init__(self, config_a: something, config_b: something_else, **kwargs):
        pass

def do_something_with_foo(foo_config: FooConfig, another_argument: List):
    temp_foo = FooSdk(**foo_config)
    # ... 业务逻辑

方案二：自动提取构造函数参数类型（Python 3.11+） #

通过 inspect 模块提取构造函数的签名，自动生成对应的 TypedDict，避免手动同步参数：

from typing import TypedDict, List
import inspect

def generate_constructor_config(cls) -> type[TypedDict]:
    sig = inspect.signature(cls.__init__)
    field_types = {}
    for param_name, param in sig.parameters.items():
        if param_name == "self":
            continue
        field_types[param_name] = param.annotation
    return TypedDict(f"{cls.__name__}Config", field_types, total=False)

class FooSdk:
    def __init__(self, config_a: str, config_b: int, **kwargs):
        pass

# 自动生成与 FooSdk.__init__ 参数对齐的类型
FooSdkConfig = generate_constructor_config(FooSdk)

def do_something_with_foo(foo_config: FooSdkConfig, another_argument: List):
    temp_foo = FooSdk(**foo_config)
    # ... 业务逻辑

注：静态类型检查工具（如 mypy）对这种动态生成的类型支持有限，若需严格的类型校验，手动定义 TypedDict 更可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dan-man