我之前在Linux环境下用Matlab Runtime跑编译后的App时，也碰到过类似的UI Axes相关问题，结合你提到的Patients Display示例也能复现的情况，给你几个针对性的解决思路：

1. 数据游标（Data Cursor）失效的修复方案 #

编译后的应用里，datacursormode的默认行为会受Runtime限制，手动创建对象的方式容易失效，推荐两种更可靠的写法：

• 改用App Designer内置回调：放弃手动实例化dcm_obj，直接在App Designer的组件面板中，给UIAxes添加DataCursorCallback回调函数，在回调里直接获取选中点信息：

  function UIAxesDataCursorCallback(app, event_obj)
      cursor_coords = event_obj.CurrentPoint;
      % 这里可以处理坐标存储、tooltip显示等逻辑
  end
  

  这种官方原生的写法对编译环境兼容性更好，能避开Runtime对datacursormode对象的访问限制。
• 显式初始化并绑定回调：如果一定要保留手动创建的逻辑，在App启动时（比如StartupFcn）完成初始化，同时把App对象传入回调确保组件访问权限：

  function startupFcn(app)
      dcm_obj = datacursormode(app.UIFigure);
      set(dcm_obj, 'Enable', 'on');
      set(dcm_obj, 'UpdateFcn', @(obj,event) myCursorHandler(obj,event,app));
  end
  
  function myCursorHandler(obj,event,app)
      cursor_info = getCursorInfo(obj);
      if ~isempty(cursor_info)
          % 处理坐标数据的逻辑
      end
  end
  

2. 散点图圆形变方形的渲染修复 #

这是Linux下Matlab Runtime的渲染器兼容问题，默认OpenGL渲染在编译后会降质，你可以在App启动时强制切换渲染器：

function startupFcn(app)
    % 切换到painters渲染器，解决形状显示异常
    set(app.UIFigure, 'Renderer', 'painters');
    % 若painters速度不够，也可以尝试OpenGL软件渲染模式
    % opengl('software');
end

painters渲染器虽然在大数据量下速度稍慢，但对形状的渲染稳定性更强，能解决圆形变方的问题。

3. Ubuntu 20下平移操作卡顿的优化 #

Ubuntu下的UI卡顿大多和窗口管理器兼容性有关，试试这几个方向：

• 切换到Xorg会话：Ubuntu 20默认的Wayland会话对Matlab Runtime的兼容性较差，登录时选择Xorg模式能缓解大部分卡顿。
• 禁用窗口特效：关掉GNOME的动画、透明等特效，减少系统渲染压力。
• 优化绘图性能：如果散点数据量较大，用scatter时设置MarkerEdgeColor和MarkerFaceColor为相同值，或者用plot替代scatter（无需标记大小变化时），降低渲染负载。

另外，你提到Patients Display示例也能复现，说明这是Matlab R2020a + Runtime 9.8在Linux下的共性问题，上述方案应该能覆盖你的场景。如果问题仍存在，建议升级到更高版本的Matlab（比如R2021b及以后），新版本对Linux编译App的兼容性有不少改进。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deruijter