如何将DataFrame中M000替换为当月名称、M001替换为下月名称并自动化？

核心思路 #

借助datetime和dateutil模块自动获取当前月份及下一个月份的名称，构建映射字典后批量替换DataFrame列值，彻底替代手动修改操作。

代码实现 #

1. 导入依赖库

import pandas as pd
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

2. 自动获取当月/下月名称

# 获取当前系统日期
today = datetime.today()

# 获取当月英文全称（如"October"，需中文可看后续补充）
current_month = today.strftime("%B")
# 获取下月名称，自动处理跨年场景（比如12月的下月是次年1月）
next_month = (today + relativedelta(months=1)).strftime("%B")

3. 批量替换列值

# 构建M000/M001与月份名称的映射关系
month_map = {"M000": current_month, "M001": next_month}

# 替换Month列的对应值
df["Month"] = df["Month"].map(month_map)

补充：中文月份名称处理 #

如果需要输出中文月份（如"十月"），需先设置系统本地化环境：

import locale

# Windows系统设置
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'Chinese (Simplified)_China.936')
# Linux/macOS系统设置
# locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'zh_CN.UTF-8')

# 此时获取的月份名称为中文格式
current_month = today.strftime("%B")
next_month = (today + relativedelta(months=1)).strftime("%B")

关键说明 #

• 使用relativedelta而非timedelta，可以精准处理月份增减，避免跨月/跨年时的计算错误
• 代码每次运行都会自动读取当前系统日期，完全实现自动化替换，无需手动更新月份值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rich