如何在Matplotlib动画中结合多曲线更新与实时文本更新？

要让文本对象随动画实时更新，你需要将文本对象加入到animate函数返回的艺术家可迭代对象中，且必须保持返回值是一个扁平的可迭代结构（比如单一列表）。

你的问题出在返回语句的结构上：return (plt_tracks + plt_lastPos), plt_text 会返回一个包含两个元素的元组（列表+文本），而FuncAnimation需要的是所有更新的艺术家组成的单一扁平列表。

修正后的代码 #

只需修改animate函数的返回语句，将文本对象以列表形式追加到现有艺术家列表末尾：

import matplotlib.animation as anim
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

tracks  = {}
xdata   = {}
ydata   = {}

n_tracks    = 2
n_waypts    = 100

for ii in range(n_tracks):
    # generate fake data
    lat_pts = np.linspace(10+ii*1,20+ii*1,n_waypts)
    lon_pts = np.linspace(10+ii*.5,20+ii*.5,n_waypts)

    tracks[str(ii)] = np.array( [lat_pts, lon_pts] )

    xdata[str(ii)]  = []
    ydata[str(ii)]  = []

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot( 1,1,1, aspect='equal', xlim=(0,30), ylim=(0,30) )

plt_tracks  = [ax1.plot([], [], marker=',', linewidth=1)[0] for _ in range(n_tracks)]
plt_lastPos = [ax1.plot([], [], marker='o', linestyle='none')[0] for _ in range(n_tracks)]

plt_text    = ax1.text(25, 25, '')

def animate(i):
    # x and y values to be plotted
    for jj in range(n_tracks):
        xdata[str(jj)].append( tracks[str(jj)][1,i] )
        ydata[str(jj)].append( tracks[str(jj)][0,i] )

    # update x and y data
    for jj in range(n_tracks):
        plt_tracks[jj].set_data(  xdata[str(jj)],  ydata[str(jj)] )
        plt_lastPos[jj].set_data( xdata[str(jj)][-1], ydata[str(jj)][-1] )

    plt_text.set_text('{0}'.format(i))

    # 将文本对象加入返回列表
    return plt_tracks + plt_lastPos + [plt_text] 

anim    = anim.FuncAnimation( fig, animate, frames=n_waypts, interval=20, blit=True, repeat=False )
plt.show()

关键说明 #

1. 扁平可迭代结构：plt_tracks和plt_lastPos都是列表，相加后得到所有曲线和标记的艺术家列表，再追加[plt_text]（将单个文本对象转为列表元素），最终返回一个包含所有需更新元素的扁平列表。
2. Blitting机制：当blit=True时，Matplotlib只会重绘返回列表中的艺术家对象，因此必须将所有动态更新的元素（包括文本）都纳入返回列表，否则文本不会实时刷新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alf