如何用Django ORM实现含外键的Group By查询？

首先假设你的Django模型定义如下（对应题目中的数据库表结构）：

from django.db import models

class User(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    display_name = models.CharField(max_length=255)
    # 其他业务字段...

class Tournament(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, related_name='tournaments')
    start_date = models.DateTimeField()
    # 其他业务字段...

你可以通过两种方式实现目标SQL：

方式一：从User模型出发查询 #

利用User模型的反向关联（tournaments是外键的related_name）过滤赛事时间，再统计每个用户的赛事数量：

from django.db.models import Count
from django.utils import timezone

# 执行查询
query_result = User.objects.filter(
    tournaments__start_date__date__gt=timezone.date(2022, 7, 1)
).annotate(
    tournament_count=Count('tournaments')
).values('id', 'display_name', 'tournament_count')

方式二：从Tournament模型出发查询 #

直接从赛事表过滤时间，按用户字段分组后统计数量，更贴近原SQL的逻辑：

from django.db.models import Count
from django.utils import timezone

# 执行查询
query_result = Tournament.objects.filter(
    start_date__date__gt=timezone.date(2022, 7, 1)
).values(
    'user__id', 'user__display_name'
).annotate(
    tournament_count=Count('id')
).order_by('user__id', 'user__display_name')

注意事项： #

• 如果Tournament模型中外键的related_name未指定（默认是tournament_set），需要把方式一中的tournaments替换为tournament_set。
• 如果start_date字段是DateField而非DateTimeField，则去掉查询中的__date，直接写start_date__gt=timezone.date(2022, 7, 1)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pineforest22