Python多继承未遵循文档所述深度优先规则，求技术解答

问题代码 #

class B:
    def f(self):
        return "p"

class C1(B):
   # 未定义f方法
   pass

class C2(B):
    def f(self):
        return "c2"

class G(C1,C2):
    pass


g = G()
print("I would expect this value to be 'p'. But it prints 'c2'",g.f())

疑问描述 #

根据Python官方文档描述：

在大多数简单场景中，可将父类属性的搜索视为深度优先、从左到右的过程，不会在层级重叠的同一类中搜索两次。即若在派生类中未找到属性，会先在Base1中搜索，然后递归搜索Base1的基类，若仍未找到，再搜索Base2，以此类推。

但实际运行时，预期g.f()返回B类的"p"，实际却输出C2类的"c2"，这是哪里出了问题？

原因解析 #

问题出在对文档描述的适用场景理解偏差——当多继承存在共同基类时，Python的方法解析顺序（MRO）采用的是C3线性化算法，而非单纯的深度优先搜索。

可以通过打印G类的MRO验证顺序：

print(G.__mro__)
# 输出：(<class '__main__.G'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

方法查找严格遵循这个顺序：

• G自身无f方法，转向C1；
• C1未定义f，接下来不会直接跳去C1的基类B，而是按顺序查找C2；
• C2有f方法，直接返回其结果"c2"。

官方文档的描述是简化版，仅针对无共同基类的简单多继承场景。当存在共同父类时，C3算法会调整顺序，既保证共同基类只被搜索一次，又维护了子类继承的优先级顺序，避免方法查找出现歧义。

所以实际结果完全符合Python的MRO规则，只是你误将简化描述套用到了有共同基类的复杂场景中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dev LePeer