Python DataFrame空值填充：基于国家多参数日期匹配规则的技术需求

数据现状说明 #

现有国家评估流程包含V1、V2、V3三个参数，数据存储规则如下：

• 单个参数的每条记录单独占一行，每行包含国家编码（ISO）、参数记录日期、参数数值
• 同一国家的不同参数可能在不同日期（如Date1、Date2、Date3）分别记录，导致DataFrame中存在大量空单元格

空值填充规则 #

遍历DataFrame时，按以下规则填充空单元格：

1. 匹配同国家最邻近日期的参数记录
   针对当前行的国家（ISO）及已记录的参数，如果该国家的另外两个参数在其他行有记录，就选取与当前行参数记录日期最接近的对应参数值和日期，填充本行的空单元格
2. 复用当前行已有数据
   如果该国家还没有另外一个或两个参数的记录，直接用当前行已有的参数值和日期，填充本行剩余的空单元格

示例演示 #

• 示例1：某行国家为AND，仅记录了V1（数值123，日期2022/4/12），该行V2、V3的空单元格全部填充数值123和日期2022/4/12
• 示例2：某行国家为COR，仅记录了V2（日期2022.07.13），该国家还有两条V1记录，此时选取日期为2022.07.12的V1数值，填充该行V1的空单元格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pepin Peng