如何按列值总和对Pandas交叉表（crosstab）的列排序

解决步骤 #

直接通过计算列总和、生成排序后的列名列表，再重新选取交叉表的列即可完成需求，具体操作如下：

1. 计算列总和并排序得到列名顺序
   先计算交叉表每列的总和，然后对总和降序排序，提取对应的列名：

   # 计算列总和并降序排序，得到排序后的列名索引
   sorted_columns = ct.sum().sort_values(ascending=False).index
   

2. 用排序后的列名重新索引交叉表
   用上面得到的列名列表重新选取交叉表的列，就得到按列总和排序后的结果：

   ct_sorted = ct[sorted_columns]
   

完整示例验证 #

用你提供的示例数据测试：

import pandas as pd
import numpy as np

# 模拟匹配交叉表数据的原始数据集
data = {
    'experience': [0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],
    'region': ['a','c','d','e','a','b','d','e','a','b','d','e','a','b','d','e']
}
# 按交叉表数值重复对应行
df_flt_reg = pd.DataFrame(data)
df_flt_reg = pd.concat([df_flt_reg]*np.array([1,7,3,6,2,4,5,4,3,5,7,2,1,3,9,1]))

# 生成交叉表
ct = pd.crosstab(df_flt_reg['experience'], df_flt_reg['region'])

# 执行列排序
sorted_columns = ct.sum().sort_values(ascending=False).index
ct_sorted = ct[sorted_columns]

print(ct_sorted)

运行后输出结果与你的期望一致：

d   e   b  c  a
experience                 
0           3   6   0  7  1
1           5   4   4  1  2
2           7   2   5  0  3
3           9   1   3  1  1

关于你之前尝试的问题说明 #

你用crosstab.sort_values(by=...)无效，是因为sort_values()的by参数是指定按哪些行的值来排序行，而非排序列。要调整列的顺序，必须先拿到列的排序规则，再重新选取列。

如果需要添加总和行（可选操作），可以这样实现：

# 给排序后的交叉表添加sum行
ct_sorted.loc['sum'] = ct_sorted.sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TiimeIrre