Matplotlib：多子图共享色条时的tight_layout布局异常问题

你的问题出在：使用plt.gca()获取了第二个子图作为分割对象，给它附加色条轴后压缩了该子图尺寸，再加上plt.tight_layout()的自动调整，导致两个子图尺寸不一致。以下是两种可行的解决方案：

方法一：使用fig.colorbar统一放置色条（推荐） #

这种方式无需修改子图结构，直接在画布上添加色条并关联所有子图，布局更规整：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close('all')
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4))
im0 = ax[0].imshow(arr, interpolation="none")
im1 = ax[1].imshow(arr, interpolation='none')

# 关联所有子图添加色条，控制宽度和间距
cbar = fig.colorbar(im0, ax=ax, fraction=0.05, pad=0.05)

plt.tight_layout()
plt.show()

• ax=ax指定色条与所有子图关联，保证子图尺寸统一
• fraction参数控制色条相对子图的宽度，pad控制色条与子图的间距

方法二：调整make_axes_locatable与tight_layout的配合 #

如果坚持使用axes_grid1工具，需要手动给tight_layout预留色条空间，避免布局冲突：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

plt.close('all')
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4))
im0 = ax[0].imshow(arr, interpolation="none")
im1 = ax[1].imshow(arr, interpolation='none')

# 针对第二个子图分割出色条轴
divider = make_axes_locatable(ax[1])
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad="3%")
fig.colorbar(im0, cax=cax)

# 手动设置tight_layout的边界，给色条留出右侧空间
fig.tight_layout(rect=[0, 0, 0.95, 1])
plt.show()

• rect=[0, 0, 0.95, 1]表示tight_layout只调整画布左侧95%的区域，右侧5%留给色条
• 避免直接用plt.tight_layout()，改用fig.tight_layout()并指定边界参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Euler_Salter