如何在LEFT JOIN中按用户统计不同Type值的出现次数？

你的问题根源是缺少按用户分组的GROUP BY子句，导致聚合函数对全表统计，而非按单个用户计算。结合LEFT JOIN和条件聚合可以实现需求，以下是完整的SQL语句（假设第一张表名为assignment，第二张表名为user_info）：

SELECT
    ui.`用户（User）`,
    ui.`电话（Telephone）`,
    SUM(CASE WHEN a.`类型（Type）` = 'Elementary' THEN 1 ELSE 0 END) AS `小学总数（Total Elementary）`,
    SUM(CASE WHEN a.`类型（Type）` = 'Middle' THEN 1 ELSE 0 END) AS `初中总数（Total Middle）`,
    SUM(CASE WHEN a.`类型（Type）` = 'High' THEN 1 ELSE 0 END) AS `高中总数（Total High）`
FROM `user_info` ui
LEFT JOIN `assignment` a ON ui.`用户（User）` = a.`负责人（AssignedTo）`
GROUP BY ui.`用户（User）`, ui.`电话（Telephone）`
ORDER BY ui.`用户（User）`;

关键说明： #

• LEFT JOIN确保用户表中的所有用户都会被保留，即使没有对应的任务记录
• SUM(CASE...)是条件聚合的核心：匹配指定类型时返回1，否则返回0，求和后得到该用户对应类型的总数；也可以用COUNT(CASE WHEN a.类型（Type） = 'Elementary' THEN 1 END)替代，因为COUNT不会统计NULL值（不匹配时CASE默认返回NULL）
• GROUP BY子句必须包含所有非聚合字段（这里是用户名和电话），否则数据库无法按用户拆分统计结果
• 执行后会输出你需要的格式，无对应类型的用户会显示0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EyeSeeSharp