如何选择性提取指定条件的嵌套字典数据并转换为Pandas DataFrame

要实现从嵌套字典中筛选指定条目并提取目标字段生成DataFrame，可按以下步骤操作：

代码实现 #

import pandas as pd

# 定义输入数据
data = {
    'results': [
        {
            'id': 'knNyIzsECbl3YYPAKIQsEoaO4_roXDftV-auy9lSB-w',
            'publisher': {'name': 'Benzinga', 'homepage_url': 'https://www.benzinga.com/'},
            'title': 'Earnings Scheduled For May 11, 2021'
        },
        {
            'id': 'KNDx8p0PytFULh33UWse-BkT7XxpxLZtGLij22tiZMM',
            'publisher': {'name': 'The Motley Fool', 'homepage_url': 'https://www.fool.com/'},
            'title': 'Taysha Gene Therapies, Inc. (TSHA) Q1 2021 Earnings Call Transcript'
        }
    ]
}

# 筛选符合条件的条目并提取目标字段
target_data = []
for entry in data['results']:
    if entry['publisher']['name'] == 'Benzinga':
        target_data.append({
            'publisher': entry['publisher']['name'],
            'title': entry['title']
        })

# 转换为Pandas DataFrame
result_df = pd.DataFrame(target_data)
print(result_df)

输出结果 #

publisher                                      title
0  Benzinga           Earnings Scheduled For May 11, 2021

说明 #

• 遍历results列表，通过判断publisher['name']筛选出目标条目
• 对符合条件的条目，只提取需要的publisher名称和title字段，避免保留嵌套字典或多余结构
• 最后将整理好的列表直接传入pd.DataFrame()生成目标结构的表格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者helloimgeorgia