Python Folium报错ValueError: Location values cannot contain NANs求助

一、彻底清理坐标列的无效值 #

肉眼看不到空值不代表数据里没有无效值（比如空格、"NA"字符串、非数值格式），按以下步骤处理：

1. 强制转换坐标列为数值类型，把无效内容转为NaN：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('surveyed.csv')
   # 把无法转成数值的内容强制转为NaN
   df['latitude'] = pd.to_numeric(df['latitude'], errors='coerce')
   df['longitude'] = pd.to_numeric(df['longitude'], errors='coerce')
   # 只删除坐标列含NaN的行
   df = df.dropna(subset=['latitude', 'longitude'])
   

2. 验证清理结果，确保没有NaN残留：

   print(df[['latitude', 'longitude']].isnull().sum())
   

   输出应为两个0，说明坐标列已无无效值。

二、确保location参数是合法的(lat, lon)格式 #

出现“Expected two (lat, lon) values”错误，大概率是坐标传递方式不对，按以下方式修正：

1. 遍历数据时，明确传递两个浮点数组成的元组/列表：

   import folium
   
   # 以所有坐标的平均值作为地图初始中心
   m = folium.Map(location=[df['latitude'].mean(), df['longitude'].mean()], zoom_start=12)
   
   for _, row in df.iterrows():
       folium.Marker(
           location=(row['latitude'], row['longitude']),  # 明确lat在前，lon在后
           popup=str(row.get('name', ''))  # 替换成你需要的弹窗内容
       ).add_to(m)
   
   m.save('survey_map.html')
   

2. 如果CSV里坐标是合并在同一列（比如"39.9,116.3"格式），先拆分再转换：

   # 假设坐标列名为'coords'
   df[['latitude', 'longitude']] = df['coords'].str.split(',', expand=True).astype(float)
   df = df.dropna(subset=['latitude', 'longitude'])
   

三、额外排查点 #

• 坐标列不能是字符串类型，必须转为浮点数后再传给folium
• 若坐标值有前后空格，先清理：df['latitude'] = df['latitude'].str.strip()
• 过滤超出合理范围的坐标（纬度-90_{90，经度-180}180）：

  df = df[(df['latitude'].between(-90, 90)) & (df['longitude'].between(-180, 180))]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geographos