批量转换驾照信息文本为CSV文件报错求助

我有数千份包含驾照信息的文本文件（示例内容如下），希望为每个文本文件生成对应的CSV文件，将文本中的每一行存入单独列：

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使用以下代码后出现FileNotFoundError：

# list the files
filelist = os.listdir(targetdir) 
# read them into pandas
df_list = [pd.read_csv(file, header = None, encoding='latin1') for file in filelist]
df_list.to_csv('D:/Athora/CSV/text.csv', index = None, encoding='latin1')

错误回溯关键信息：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'DLcasper.jpg.txt'

1. 文件路径不完整：os.listdir(targetdir)仅返回文件名，不是完整路径。当当前工作目录不是targetdir时，pd.read_csv无法定位到文件，导致报错。
2. 列表无to_csv方法：df_list是DataFrame组成的列表，并非单个DataFrame，直接调用to_csv会触发AttributeError。
3. 逻辑不符合需求：原代码试图将所有文件合并为一个CSV，但需求是每个文本文件生成对应的单独CSV。
4. 读取方式错误：pd.read_csv默认按逗号分隔解析，而我们需要把文本的每一行作为CSV的一列，读取逻辑需调整。

以下代码实现每个文本文件生成对应CSV，将文本每行转为CSV的一列：

import os
import pandas as pd

# 目标文本文件目录，请替换为你的实际路径
targetdir = "你的文本文件目录路径"
# 输出CSV的目录，可自行修改，若不存在会自动创建
output_dir = "D:/Athora/CSV"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 遍历目标目录下的所有文件
for filename in os.listdir(targetdir):
    # 仅处理文本文件，可根据实际后缀调整（如".txt"）
    if filename.endswith(".txt"):
        # 拼接完整文件路径，避免找不到文件
        file_path = os.path.join(targetdir, filename)
        # 读取文本所有行，过滤空行并清理首尾空白
        with open(file_path, 'r', encoding='latin1') as f:
            lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]
        # 将所有行转为DataFrame的一行（即每行对应CSV的一列）
        df = pd.DataFrame([lines])
        # 生成输出CSV文件名（替换原后缀为.csv）
        csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
        csv_path = os.path.join(output_dir, csv_filename)
        # 保存CSV，不保留索引和表头
        df.to_csv(csv_path, index=False, encoding='latin1', header=False)

代码说明 #

• 用os.path.join拼接完整路径，彻底解决文件找不到的问题。
• 读取文本时自动过滤空行、清理冗余空白，保证数据整洁。
• 把文本的每一行转为CSV的一列，完全匹配需求。
• 自动创建输出目录，避免因目录不存在报错。
• 每个文本文件对应生成同名CSV文件，满足“一对一”转换需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sakura01