如何统计并打印Pandas DataFrame执行df.dropna后删除的行数

要统计执行df.dropna(inplace=True)时被删除的行数，核心思路是先记录原DataFrame的总行数，执行删除操作后计算前后行数的差值，具体实现如下：

• 第一步：获取删除操作前的总行数

  original_count = len(df)  # 也可以用 df.shape[0]，效果完全一致
  

• 第二步：执行缺失值删除操作

  df.dropna(inplace=True)
  

• 第三步：计算并打印被删除的行数

  dropped_count = original_count - len(df)
  print(f"共删除了 {dropped_count} 行数据")
  

也可以把步骤合并成更简洁的代码：

original_count = df.shape[0]
df.dropna(inplace=True)
print(f"删除的行数: {original_count - df.shape[0]}")

注意：inplace=True会直接修改原DataFrame，所以必须在删除操作前记录行数，否则无法回溯统计被删除的数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aseb