Matplotlib如何一次性绘制多个独立图形而非子图？

要生成两个独立的图形窗口，每个窗口只显示一条曲线，你只需要为每个图形单独创建figure和axes对象即可，无需使用子图。以下是修改后的代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.random.normal(10, 1, 100)
x2 = np.random.uniform(8, 12, 100)

# 第一个独立图形：绘制正态分布数据
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(np.sort(x1), label='Normal')
ax1.legend()

# 第二个独立图形：绘制均匀分布数据
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(np.sort(x2), label='Uniform')
ax2.legend()

plt.show()

关键说明 #

• 每次调用plt.subplots()都会创建一个新的独立图形窗口（figure）和对应的绘图区域（axes），两个图形完全独立，互不干扰。
• plt.show()会一次性显示所有已创建的图形窗口，不需要为每个图形单独调用。

如果你习惯用更简洁的面向过程写法，也可以这样写：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.random.normal(10, 1, 100)
x2 = np.random.uniform(8, 12, 100)

# 创建第一个图形并绘图
plt.figure()
plt.plot(np.sort(x1), label='Normal')
plt.legend()

# 创建第二个图形并绘图
plt.figure()
plt.plot(np.sort(x2), label='Uniform')
plt.legend()

plt.show()

这两种写法都能实现你要的效果：两个独立的图形窗口，每个窗口只展示一条曲线。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user29839