如何用Pandas按指定条件删除DataFrame行（保留含NaN行）

初始DataFrame #

import pandas as pd; import numpy as np;
df = {'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
   'created_at': ['2020-02-01', '2020-02-02', '2020-02-02', '2020-02-02', '2020-02-03','2020-02-02'],
   'type': ['red', np.nan, np.nan, 'blue', 'yellow', np.nan]}

df = pd.DataFrame(df, columns=['id', 'created_at','type'])

需求 #

删除同时满足created_at='2020-02-02'且id为2或6的行（注：原需求日期描述疑似笔误，结合期望输出调整），保留其余所有行（包含含NaN值的行）。

解决代码 #

# 定义需要删除的行的条件
mask = (df['created_at'] == '2020-02-02') & df['id'].isin([2, 6])
# 筛选保留不符合删除条件的行
result_df = df[~mask]

输出结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bengisu yilmaz