设置90-10为省略类别，运行walking对BirthYear的回归代码修正

要把「90-10」设为省略的基准类别，核心是先将BirthYear转换为因子并指定它为基准组，再运行回归。具体操作如下：

1. 转换变量并指定基准组 #

你可以选择提前修改数据集，用relevel()函数把「90-10」设为基准水平：

df$BirthYear <- relevel(factor(df$BirthYear), ref = "90-10")

也可以直接在回归公式里指定因子水平，不用提前改动数据集：

feols(walking ~ factor(BirthYear, levels = c("90-10", "30-50", "50-70", "70-90")), data = df)

把「90-10」放在levels的第一个位置，它就会自动成为被省略的基准组。

2. 运行回归并解读结果 #

执行你原本的回归代码：

feols(fml = walking ~ BirthYear, data = df)

回归结果中，BirthYear70-90对应的系数就是70-90年龄段与90-10年龄段的平均步行量差异：

• 若系数为负，说明70-90年龄段的平均步行量比90-10少，系数的绝对值就是少的具体数值；
• 若系数为正，则说明70-90年龄段的步行量更多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20408568