Scala加载CSV文件编译报错求助：Bad superClass for class Nothing$

嘿，我来帮你搞定这个棘手的问题！你遇到的Error:scalac: Error while emitting RddWithCsvFile.scala assertion failed: Bad superClass for class Nothing$看起来有点莫名其妙，但根源其实是Scala和Spark的版本完全不兼容。

核心原因 #

Spark 2.1.0是一个比较老旧的版本，它的官方支持的Scala版本只有2.11.x系列，完全不兼容Scala 2.13.x。你现在用Scala 2.13.3搭配Spark 2.1.0，这种跨版本的组合会让Scala编译器在处理Spark的字节码时出现内部逻辑冲突，进而抛出这种奇怪的断言失败错误——这不是你的代码写错了，是环境版本不匹配导致的。

解决方案 #

你有两个可行的修复方向，选一个适合你的：

方案一：降级Scala版本到Spark 2.1.0支持的范围

把你的Scala版本改成2.11.12（这是Spark 2.x生态里最稳定的Scala版本之一），同时确保Maven依赖中Spark相关的artifactId后缀是_2.11（比如spark-sql_2.11），这样所有依赖版本就能对齐了。

方案二：升级Spark版本以支持Scala 2.13

如果不想降级Scala，可以把Spark升级到3.0.0及以上版本——Spark从3.0开始正式支持Scala 2.13。你的JDK 1.8是符合Spark 3.x的要求的，而且你这段简单的加载CSV的代码几乎不需要调整就能在新版本Spark上运行。

额外小提示 #

作为Spark新手，其实更推荐你用Spark 3.x搭配Scala 2.13/2.12来学习：新版本不仅bug更少，文档更完善，还支持很多实用的新特性。另外，加载CSV文件其实用Spark SQL的spark.read.csv()API会更省心（能自动处理表头、类型推断等），不过你现在在学习RDD基础，用textFile练手也完全没问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurabh Jhunjhunwala