全球恐怖主义数据集操作遇TypeError：列表索引需为整数/切片而非字符串

• 核心原因：你用了**列表（list）**的索引方式去访问类似DataFrame的列，但data本身是Python原生列表，不是pandas的DataFrame。列表只能用整数位置索引（比如data[0]），不能用字符串列名['Year']。
• 解决步骤：
  1. 先确认data的类型，执行代码：

     print(type(data))
     

     如果输出是<class 'list'>，说明确实是列表而非DataFrame。
  2. 若数据集是结构化表格，转换为pandas DataFrame：

     import pandas as pd
     data = pd.DataFrame(data)
     

     转换后再执行filterYear = data['Year'] == 1970即可正常运行。
  3. 若不想使用pandas，直接处理列表：
     假设列表内每个元素是包含Year字段的字典，用列表推导式筛选：

     filterYear = [item for item in data if item['Year'] == 1970]
     

• 补充说明：你提到确认序列是数值型，应该是指列表中Year字段的值为数值类型，但这和索引方式无关——问题本质是data的类型不是DataFrame，导致无法用字符串索引列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FiNiX_Alpha