网页抓取数据构建字典：州名与日照时长关联问题

我通过for循环从网页抓取的表格中遍历获取到所有州名及对应的日照时长，但目前comparison_state会输出全部州名，sunlight也会输出全部时长。我需要将州名与对应时长一一关联，构建成可支持用户输入查询（如输入“Washington”即可获取对应时长）的字典或字典数组，请问该如何实现？

原代码：

table = soup.find('table')

list_of_states = table.find_all('tr')

for state in list_of_states:
    state_name = state.find('td')
    if state_name is None:
        continue
    hours = state.find_all('td')[1].text

    comparison_state = str(state_name.text.strip().lower())
    sunlight = float(hours.split()[0])

dict = {comparison_state : 1, sunlight : 2}

你当前的问题是每次循环都会覆盖comparison_state和sunlight变量，最后仅保留了最后一次循环的结果，且字典的写法逻辑错误（用数值作为键完全无法实现查询需求）。正确的做法是先初始化一个空字典，在循环过程中逐个将州名与对应日照时长作为键值对存入字典。

修改后的完整代码：

table = soup.find('table')
list_of_states = table.find_all('tr')

# 初始化空字典，键为小写州名，值为对应日照时长
state_sunlight_map = {}

for state in list_of_states:
    state_name = state.find('td')
    if state_name is None:
        continue
    hours = state.find_all('td')[1].text

    # 处理州名，转小写并去除首尾空白
    state_key = state_name.text.strip().lower()
    # 提取日照时长并转为浮点数
    sunlight_hours = float(hours.split()[0])
    
    # 将当前州的日照数据存入字典
    state_sunlight_map[state_key] = sunlight_hours

# 实现用户查询功能
user_query = input("请输入州名：").strip().lower()
if user_query in state_sunlight_map:
    print(f"{user_query.title()}的日照时长为{state_sunlight_map[user_query]}小时")
else:
    print("未找到该州的日照数据")

• 循环前创建空字典state_sunlight_map，避免每次循环覆盖已存储的数据
• 循环内通过state_sunlight_map[state_key] = sunlight_hours，将每个州的信息以“小写州名:日照时长”的形式存入字典，确保所有州的数据都被保留
• 查询时将用户输入转为小写，与字典的键匹配，避免大小写差异导致查询失败

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flow