如何计算含字符串格式薪资的字典中薪资平均值？

核心问题是把带逗号的字符串薪资转成数值类型，再计算平均值，以下是具体实现：

方法1：用map函数处理 #

先写个转换函数，去掉字符串里的千分位逗号再转成整数，再用map批量处理所有薪资值：

salaries = { "Ben" : '82,500', "Bob" : '83,750', "Mike": '90,000', "Ann" : '89,000', "Sue" : '80,000' }

def str_to_salary(s):
    return int(s.replace(',', ''))

# 转换所有薪资为整数列表
salary_nums = list(map(str_to_salary, salaries.values()))
# 计算平均值
average = sum(salary_nums) / len(salary_nums)
print(average)  # 输出 85050.0

方法2：用列表推导式（更简洁） #

不想单独写转换函数的话，直接用列表推导式一步完成转换：

salaries = { "Ben" : '82,500', "Bob" : '83,750', "Mike": '90,000', "Ann" : '89,000', "Sue" : '80,000' }

salary_nums = [int(salary.replace(',', '')) for salary in salaries.values()]
average = sum(salary_nums) / len(salary_nums)
print(average)

关于之前map失败的原因 #

直接用int()转换带逗号的字符串会触发ValueError，必须先通过replace(',', '')去掉千分位逗号，再做类型转换。把这个逻辑放进map的处理函数里，就能正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者papadum