如何为Seaborn计数图的target变量设置自定义标签（0=无心脏病，1=有心脏病）

有两种简单方式可以实现目标变量标签的替换：

方法一：直接修改坐标轴刻度标签 #

在你现有代码基础上，通过ax.set_xticklabels()方法直接替换x轴刻度文本，代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

ax = sns.countplot(x='target', hue='sex', data=heartt)
# 按顺序设置x轴刻度标签，对应target的0和1
ax.set_xticklabels(['无心脏病', '有心脏病'])
plt.show()

方法二：提前替换数据集中的target值 #

先将数据里target列的数值替换为对应文本，再直接绘图，无需额外修改刻度：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 复制原数据避免修改原始数据，替换target值
heartt_modified = heartt.copy()
heartt_modified['target'] = heartt_modified['target'].map({0: '无心脏病', 1: '有心脏病'})

ax = sns.countplot(x='target', hue='sex', data=heartt_modified)
plt.show()

两种方法都能实现你需要的标签效果，可根据使用习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sss_coder