如何在Pandas DataFrame中逐行计算百分比，指定行返回结果其余行返回No

需求明确：给名为df的DataFrame新增列E，仅对指定行（示例中A列为X的行）计算百分比（公式为该行D列值除以Y行的D列值，结果保留两位小数），其余行填充'No'。

输入示例 #

输出示例 #

代码实现 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例DataFrame创建（若已有可跳过）
data = {'A': ['X', 'Y'], 'B': [500, 980], 'C': [250, 700], 'D': [50.00, 71.42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取Y行的D列数值作为计算除数
y_d_value = df.loc[df['A'] == 'Y', 'D'].iloc[0]

# 生成目标列E
df['E'] = np.where(df['A'] == 'X', round(df['D'] / y_d_value * 100, 2), 'No')

print(df)

代码说明 #

1. 先定位A列为Y的行，提取其D列数值作为百分比计算的除数；
2. 用np.where做条件判断：当A列为X时，执行(D列值/除数)*100的计算并保留两位小数，其余行直接填充'No'；
3. 直接将计算结果赋值给新列E，完成需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者User277883