如何用嵌套列表推导式简化NLTK Snowball词干提取的Python代码？

可以将原有的循环逻辑完全整合为一行列表推导式，实现相同功能的同时大幅精简代码：

data_stemming = [' '.join(stemmer.stem(w) for w in word_tokenize(sentence)) for sentence in data]
print(data_stemming)

代码说明 #

• 外层列表推导遍历输入列表data中的每一个句子
• 对每个句子先执行word_tokenize分词操作，再通过生成器表达式对每个分词应用stemmer.stem词干提取
• 最后用' '.join()将词干化后的词汇重新拼接为完整句子，直接存入结果列表data_stemming

这段代码和你提供的原代码逻辑完全等价，输出结果与示例一致，同时去掉了冗余的中间变量和循环语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AB123