从嵌套JSON文件提取演员列表并添加至Pandas DataFrame

你的代码仅提取了单条电影数据，未对actors列表做拆分处理，以下是两种可行的实现方式：

方法一：直接展开演员列表（适用于actors是纯名字列表的情况） #

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df_json = pd.read_json("movies_metadata.json", encoding='latin-1')

# 将每个电影的演员列表拆分为单独行，并重命名列
actors_df = df_json[['actors']].explode('actors').rename(columns={'actors': 'actor_name'})

# 查看结果
print(actors_df.head())

explode()函数会自动把列表类型的单元格拆分成多行，每个列表元素对应一行，完美匹配需求。

方法二：处理嵌套字典结构的演员数据（如果actors是字典列表） #

如果你的actors字段是包含演员详细信息的字典列表（比如每个元素是{'name': 'xxx', 'id': 123}），需要先提取名字再展开：

import pandas as pd

df_json = pd.read_json("movies_metadata.json", encoding='latin-1')

# 从每个演员字典中提取名字，生成纯名字列表
df_json['actor_name'] = df_json['actors'].apply(lambda x: [actor['name'] for actor in x])

# 展开列表为单独行
actors_df = df_json[['actor_name']].explode('actor_name')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nic.o