我刚好处理过类似的大规模Sipp测试场景，给你几个实用的方案，完美适配你并行跑数千测试的需求：

1. 用Sipp内置的-stats_csv生成结构化统计文件 #

这是最直接的解决方案，Sipp的-stats_csv参数可以输出纯结构化的CSV统计数据，里面包含各类消息的成功/失败计数，完全符合你要的「仅计数、便于定位」需求。

用法示例：

sipp -sn uac your_target_ip -trace_msg -stats_csv ./test_scenario_001_stats.csv

每个并行测试场景指定唯一的CSV文件名（比如用场景ID、时间戳命名），就能避免文件覆盖问题。CSV里的字段非常清晰，比如call_attempts、call_success、call_failed，还有各类消息的发送/接收成功数，你后续可以用Python、Shell脚本批量解析这些文件，快速筛选出有失败记录的场景。

2. 自定义脚本统计项（进阶适配个性化需求） #

如果默认CSV的字段不够贴合你的业务场景，你可以在Sipp的XML脚本里添加自定义统计项，再通过-logfile定向输出干净的统计结果：

在你的Sipp脚本里加入统计定义块：

<statistics>
  <stat name="INVITE_sent_total" value="c:INVITE"/>
  <stat name="INVITE_200_received" value="r:200"/>
  <stat name="INVITE_failed_count" value="c:INVITE - r:200"/>
  <stat name="BYE_sent_total" value="c:BYE"/>
  <stat name="BYE_200_received" value="r:200"/>
</statistics>

启动测试时指定日志文件：

sipp -sf your_custom_script.xml your_target_ip -logfile ./test_scenario_001_custom_stats.log

日志文件里会单独列出你定义的这些统计项，没有冗余内容，非常适合批量处理分析。

3. 配套批量测试的自动化脚本 #

因为要跑数千个场景，建议写个Shell/Python脚本自动管理测试进程和统计文件，比如：

# 创建统计目录
mkdir -p sipp_stats

# 批量启动1000个测试场景
for i in {1..1000}; do
  # 每个场景用唯一ID命名统计文件，后台运行并屏蔽无关输出
  sipp -sn uac your_target_ip -stats_csv ./sipp_stats/scenario_${i}_stats.csv > /dev/null 2>&1 &
done

所有统计文件会整齐存放在sipp_stats目录下，之后你可以用一行脚本快速定位失败场景：

# 找出所有失败计数大于0的场景文件
grep -l "call_failed,[1-9]" ./sipp_stats/*.csv

额外注意点 #

• 务必保证每个测试进程的统计文件路径唯一，避免并行写入时的文件冲突
• 大规模并行测试前，建议调整系统文件描述符限制：ulimit -n 65535，避免因打开文件过多报错
• 如果需要结合消息日志和统计数据，可以保留-trace_msg参数，但将日志文件也按场景ID单独命名，方便关联排查

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1539405