Redshift SQL：筛选匹配event_id等字段组中value最小的行

针对你描述的需求——按event_id、alert_id、alert_timestamp分组，每组保留value最小的行，无重复的行直接保留，最通用高效的方法是使用窗口函数：

通用实现（支持绝大多数现代数据库：MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、BigQuery等） #

WITH ranked_records AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY event_id, alert_id, alert_timestamp
            ORDER BY value ASC
        ) AS row_rank
    FROM your_table
)
SELECT 
    event_id, 
    alert_id, 
    alert_timestamp, 
    value -- 替换为你需要保留的所有列名
FROM ranked_records
WHERE row_rank = 1;

逻辑说明 #

• PARTITION BY event_id, alert_id, alert_timestamp：将三个字段完全匹配的行划分为同一组
• ORDER BY value ASC：让每组内的行按value从小到大排序，最小的value会排在第一位
• ROW_NUMBER()：给每组内的行分配唯一序号，value最小的行序号为1
• 最后筛选row_rank = 1的行，即可得到每组的目标行，无重复的单行自身为一组，自然会被保留

兼容旧版数据库的子查询写法 #

如果你的数据库不支持CTE（比如MySQL 5.x），可以改用子查询：

SELECT 
    event_id, 
    alert_id, 
    alert_timestamp, 
    value
FROM (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY event_id, alert_id, alert_timestamp
            ORDER BY value ASC
        ) AS row_rank
    FROM your_table
) AS ranked
WHERE ranked.row_rank = 1;

特殊情况处理 #

• 若value存在NULL值，且希望将NULL视为最大（不优先保留），可以修改排序规则：

  ORDER BY value ASC NULLS LAST
  

• 若需要保留所有value为最小值的行（比如同一组内有多个行value相同且都是最小），将ROW_NUMBER()替换为RANK()即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ossz