如何用Pandas从含列表的字典生成指定列的DataFrame

直接借助pandas就能快速将你的字典数据转换成指定列名的DataFrame，步骤如下：

1. 导入pandas库，提取字典中prices键对应的嵌套列表数据
2. 构造DataFrame时直接指定列名为Date和Price

示例代码：

import pandas as pd

# 你的原始字典数据
price_data = {'prices': [[1574121600000, 1.000650588888066], [1574208000000, 0.9954110116644869]]}

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(price_data['prices'], columns=['Date', 'Price'])

# 查看结果
print(df)

执行后输出的DataFrame结构与预期一致：

可选优化：转换时间戳为可读日期 #

如果需要把UNIX毫秒级时间戳转换成人类易读的日期格式，可以添加一行代码处理：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='ms')

处理后Date列会显示为类似2019-11-19 00:00:00的标准日期格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者m0xt